Math10 [2-1/2-2] Discrete Distribution, pmf, moment, mgf 목차 Discrete Random Variable and Probability Distribution 이산확률변수와 확률 분포 현실 세계의 사건에 대해 확률을 계산하기 위해서는, 언어적이고 추상적인 사건을 구체적인 숫자에 대응시킬 무언가가 꼭 필요하다. 다시말해 사건 A가 일어날 확률을 계산하려면, 모든 사건은 일정한 규칙에 따라 각각 하나의 실수에 대응되어야 한다. 확률변수 X (Random variable) 란, 사건 A 에 대하여 임의의 실수 하나를 대응시켜주는 real-valued function을 의미한다. 사건 A가 일어날 확률은, 사건A에 대응되는 실수 X(A)가 집합 B에 포함될 확률로 구한다. $$P\left ( X\in B \right ) = P\left [ \left\{ \ s \in.. 2023. 3. 12. [2-1 , 2-2] Matrix 목차 Matrix Basics 행렬 A를 간단하게 i번째 행, j번째 열의 원소의 집합이라는 의미에서 다음과 같이 나타내기도 한다. $A = \left ( a_{ij} \right )$ 정의되는 연산들 덧셈 Addition : 사이즈가 같은 행렬만 가능 $ A + B = \sum (a_{ij} + b_{ij})_{m \times n}$ 상수 곱 Scalar multiplication : $kA = \sum ka_{ij}$ 행렬 곱 Matrix multiplication : 앞 행렬의 열 수와 뒤 행렬의 행 수가 같아야 곱이 정의된다. $$AB_{ij} = a_{i1}+b_{1j}+a_{i2}+b_{2j}+ ... + a_{ip}+b_{pj}=\sum_{k = 1}^{p}(a_{ik} b_{kj}) $$ .. 2023. 3. 12. [1-1 / 1-2] Probability 목차 Algebra of Sets (집합의 대수학) 대수학이란? 일련의 공리들을 만족하는 수학적 구조들의 일반적인 성질을 연구하는 수학의 한 분야 (위키백과) 를 의미한다. 집합의 대수학이라 함은 집합이라는 대상과, 집합이 만족하는 성질들에 대한 학문을 의미할 것이다. universal set : 상상할 수 있는 모든 요소의 집합 (set of all elements under consideration) subset : \(A \subset B\) 이면 A는 B의 Subset 부분집합 이라고 한다. empty set : 아무런 요소가 없는 집합. 공집합 \( \phi \) complement : \(A^c\) Set of points that are in S but not in A union : \( A.. 2023. 3. 8. [1-1,1-2] Introduction to Linear Algebra 목차 Introduction 선형대수학의 목적 What is the purpose of lin alg? linear algebra is aiming to solve a system of linear equation which its every variables are only one-dimensional degree. 선형 방정식을 어떻게 푸는가 how to solve a linear equation? speaking of a general approach to solve a n-variable linear equation, we can use "Guassian Elimination" which is consist of two main principles : (1) elimination and (2) b.. 2023. 3. 6. 이전 1 2 다음
