Math/확률과 통계 Probability and Statistics3 [3-1~4-2] Discrete and Continuous Distribution 내용이 많이 밀려서 Latex으로 정리하기엔 시간이 오래걸릴 것 같아 핵심 내용만 손글씨로 정리한 내용을 캡쳐해서 올립니다. 언제 시간되면 깔끔하게 다시 정리할텐데 그게 언제가 될진 ... 대략적인 내용 구성 Discrete Probability Distribution Discrete uniform distribution Binomial distribution Hyper-geometric distribution Geometric & Negative binomial distribution Poisson distribution Continuous Probability Distribution Continuous uniform distribution Exponential & Gamma distribution N.. 2023. 3. 25. [2-1/2-2] Discrete Distribution, pmf, moment, mgf 목차 Discrete Random Variable and Probability Distribution 이산확률변수와 확률 분포 현실 세계의 사건에 대해 확률을 계산하기 위해서는, 언어적이고 추상적인 사건을 구체적인 숫자에 대응시킬 무언가가 꼭 필요하다. 다시말해 사건 A가 일어날 확률을 계산하려면, 모든 사건은 일정한 규칙에 따라 각각 하나의 실수에 대응되어야 한다. 확률변수 X (Random variable) 란, 사건 A 에 대하여 임의의 실수 하나를 대응시켜주는 real-valued function을 의미한다. 사건 A가 일어날 확률은, 사건A에 대응되는 실수 X(A)가 집합 B에 포함될 확률로 구한다. $$P\left ( X\in B \right ) = P\left [ \left\{ \ s \in.. 2023. 3. 12. [1-1 / 1-2] Probability 목차 Algebra of Sets (집합의 대수학) 대수학이란? 일련의 공리들을 만족하는 수학적 구조들의 일반적인 성질을 연구하는 수학의 한 분야 (위키백과) 를 의미한다. 집합의 대수학이라 함은 집합이라는 대상과, 집합이 만족하는 성질들에 대한 학문을 의미할 것이다. universal set : 상상할 수 있는 모든 요소의 집합 (set of all elements under consideration) subset : \(A \subset B\) 이면 A는 B의 Subset 부분집합 이라고 한다. empty set : 아무런 요소가 없는 집합. 공집합 \( \phi \) complement : \(A^c\) Set of points that are in S but not in A union : \( A.. 2023. 3. 8. 이전 1 다음
