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조지 오웰은 니체의 영향을 받았을까? 얕게 알아야만 쓸 수 있는 글 들이 있다. 내 친구 주호에게 말한 적 있는데, '얕게 앎의 아름다움'이라고 있다. 깊게 알면 차마 생각지도 못할 생각. 또는 생각이 나더라도 부끄러워서 입 밖으로 꺼내지 못할 기발한 생각이 있다. 군대에 오면서 거창하게 니체를 읽겠다 다짐했다. 요새는 출판사 '책 세상' 에서 간행한 니체 전집의 일부 책들(인간적인 너무나 인간적인 1권, 2권 그리고 니체입문)과 이진우 교수가 쓴 '니체의 인생강의'라는 책을 읽고 있다. 지금 니체에 대한 내 지식은 초박피라고 할 수도 없을만큼 얇다. 이 얕은 지식에 기반해 드는 생각들이 있다. 조지 오웰의 '1984'라는 소설이 있다. 간략히 설명하자면, 빅브라더에 의해 통제받는 사회와 그에 저항하는 무력한 개인에 대한 소설이다. 그런데 .. 2021. 9. 7.

글을 잘 쓴다는 것 숨 쉬듯 쓰는 글을 잘 쓰고 싶다. 작정하고 노력을 부어 쓰는 글은 기본적인 어휘력을 지닌 사람이라면 누구나 잘 쓸 수 있다. 물론 글을 잘 쓰는 사람과 평소에 글을 자주 접하지 않은 사람이 쓴 글에는 차이가 있겠지만, 퇴고에 많은 시간을 들이면 문장들이 못 읽어줄 수준은 탈출할 수 있다. 그런데 날숨을 내뱉듯 쓰는 글을 잘 쓰긴 여간 쉽지 않다. 머리에 이미 글이 완성된 채 들어있지 않은 이상, 처음 내뱉은 문장이 내 맘에 들긴 불가능에 가깝다. 처음 쓴 글을 한 번 고쳐 쓰고, 한 뼘 정도 거리를 두고 떨어져 앉아, 이 표현을 이렇게 바꿔보면 어떨까, 이리저리 고쳐 쓰는 과정을 통해 하나의 문장이 완성된다. 그런데 그렇게 온 마음을 다해 쓴 글마저도, 언제든지 내가 휘두르는 칼날에 잘려 나갈 수 있다.. 2021. 8. 19.

1. What is Coded Excitation? (Coded Excitation이란 무엇인가) Significance of coded excitation in ultrasound The image quality of the ultrasound scanning system depends on resolution and penetration depth. Ultrasound is always attenuated when they pass through human tissue, bone, blood, and so on. There is a trade-off relationship between resolution and penetration depth of ultrasound. A transmitting wave with a short wave (it means it has high frequency) .. 2021. 2. 2.

8월 24일의 머신러닝 TensorFlow 1으로 돌아와서, (왜 굳이?) 딥러닝을 처음부터 끝까지 실습해본다. Iris 장난감 데이터로 해보자 첫 번째, 우선 에러 방지와 임포트 문 부터 적어준다. import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import tensorflow as tf tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR) %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler # 0.. 2021. 1. 25.

8월 21일의 머신러닝 강의 내용 띄엄띄엄, 이해가 가는 부분만 정리하고 있는 문서인데, 언제 한번 날을 잡고 몇날몇일 동안 총정리를 해야할 것 같다. 문제는 시간인데, 갑자기 해야할 일들이 엄청나게 늘어나서 이걸 어찌해야할지 모르겠다. 짬짬이 시간에 계속 해야지... 케라스 사용해서 뭐라도 하나 만들어보기 keras.io 를 들어가 보자 고수준 신경망 API ... 가슴이 웅장해진다Keras를 활용한 mnist 예제자 그러면 첫번째 예제 시작 (임포트는 알아서)Train, Validation, Test 3개 그룹으로 나누어 주기위해 우선 full 데이터를 만들어 준다. (X_train_full, y_train_full), (X_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()shape 과.. 2021. 1. 25.

8월 20일의 머신러닝 기분 좋은 8월 20일 공부 시작. 놓친 수업도 정말 많고, 정신 빼놓고 들은 적도 많다. 정리 언제 할까. 강사님은 본인 타자속도가 빠르다는걸 모르시나보다 적고 바로 페이지를 넘겨버리신다. Tensor Flow2파라미터의 개수가 많을 수록 연산량이 많다. 파라미터 수 N = W*X+b와 같다.아래 명령어를 통해서 모델의 구조를 그림으로 표현해 보자 keras.utils.plot_model(model, "my_fashion_mnist_model.png", show_shapes=True) 훨씬 보기 편-안 하다. model.layer 의 인덱스는 0,1,2,3 이다. 순서대로 이름은 flatten, dense, dense_1,dense_2 이다. 함수형 API hyper_parameter tuning우리가.. 2021. 1. 25.

8월 19일의 머신러닝 여전히 여러 기업들과 연구소에서는 인공지능 소스들이 TensorFlow 1 으로 작성되어 있다. 그래서 우리는 만일을 대비하여 TensorFlow 1에서부터 공부를 시작해야 한다. 케라스에서 작성한 코드와 비교해가면서 학습하면 도움이 된다. 많은 내용들이 함축되어있는 케라스를 공부할때는 미처 몰랐던 부분까지 직접 코드로 제어해보며, 머신러닝의 프로세스에 익숙해진다. 1. TensorFlow 1 example 실습 원 핫 인코딩 된 x 데이터# [털 , 날개] 잇으면 1 없으면 0 x_data = np.array( [ [0,0], [1,0], [1,1], [0,0],[0,0],[0,1]])원 핫 인코딩 된 y 데이터 y_data = np.array([ [1,0,0], [0,1,0], [0,0,1], [1,.. 2021. 1. 25.

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